Statistika berhubungan dengan pendataan, penganalisaan data agar dapat diambil kesimpulan sehingga memunculkan suatu keputusan yang dapat dikatakan valid. Statistika sangat dibutuhkan disegala bidang. Kesehatan, sosial, teruatama dalam memlakukan penelitian. Beberapa alasan mengapa kita perlu belajar statistika adalah :
1. Untuk menjadi ahli statistika.
2. Karena statistika adalah dasar dalam melakukan penelitian.
3. Agar menjadi lebih lebih baik dengan berpikir statistik.
Apa saja yang dipelajari dalam metode statistika ini?
- Kita dianjurkan mengenal istilah-istilah dalam statistika.
- Mempelajari konsep-konsep statistika.
- Mengetahui beberapa simbol yang digunakan dalam statistika.
- Metode atau teknik yang digunakan.
- Dan bagaimana cara atau aturan dalam melakukan penelitian secara statistika.
ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA
Statistika : pengetahuan tentang pengumpulan, pengelompokan, penyajian dalam bentuk tabel, penganalisaan, perumusan hipotesis, pengujian hipotesis, dan penarikan kesimpulan sehingga dapat diambil sebuah keputusan dari data-data yang dijadikan objek penelitian tersebut.
Statistik : hasil analisis dari data sampel.
Statistika Dreskiptif : ilmu statistka yang mempelajari tentang pengelompokan dan penyajian data dengan cara mendeskripsikan situasi.
Statistika Inferensial : ilmu statistika yang mempelajari tentang bagaimana cara menarik kesimpulan dan pengambilan keputusan berdasarkan hasil analisis dataa dari sampel sebuah populasi.
Data : ukuran dari suatu nilai.
Data Primer : didapatkan secara langsung (observasi, kuisioner, wawancara, dsb).
Daat Sekunder : didapatkan melalui lembaga lain (majalah, koran, dll).
Data Nominal : data yang menunjukkan perbedaan individu atau kelompok dalam bentuk kategori/kode. (ex: nama planet, tinggi gedung)
Data Ordinal : data yang menunjukkan perbedaan dan urutan/tingkatan objek menurut karakteristik tertentu.
Data Interval : data yang menunjukkan perbedaan, urutan/tingkatan yang memiliki interval jelas tapi tidak mempunyai nilai nol mutlak. (ex: suhu, IQ, dll)
Data Rasio : data yang menunjukkan perbedaan, urutan/tingkatan, yang memiliki interval dan mempunyai nilai nol mutlak. (ex:tinggi, panjang, dll)
Sampel : himpunan bagian dari populasi.
Sampling : pendataan setiap sampel.
Populasi : keseuruhan objek yang diamati dengan karakteristik dan ukuran yang sama.
Sensus : pendataan setiap populasi.
Informasi : data yang sudah diolah.
Parameter : hasil analisis dari data populasi.
Variabel : sesuatu yang berupa karakteristik atau sifat dari manusia/benda yang dapat dinyatakan dalam suatu bilangan.
Variabel Diskrit : variabel yang diperoleh dengan cara menghitung/mencacah yang menghasilkan nilai 'hingga' sampai 'tak hingga'.
Variabel Kontinu : variabel yang dapat dinyatakan dalam bentuk bilangan pecahan/desimal.
Variabel bebas : variabel yang mempengaruhi variabel lain.
Variabel terikat : variabel yang dipengaruhi variabel lain.
----@@@----
Tidak ada komentar:
Posting Komentar